ELIZA reloaded – ChatGPT und die Veränderung von Wissensarbeit
Das Projekt „ELIZA reloaded“ untersucht die Veränderung von Wissensarbeit durch die Nutzung generativer sprachbasierter KI-Systeme. Im Fokus stehen drei Bereiche: Programmierung, Wissenschaft und Beratung.
Seit der Veröffentlichung von ChatGPT ist eine rege Debatte über die Auswirkungen generativer KI-Systeme entbrannt: Ersetzt die Software Jobs oder ist sie ein nützliches Instrument, um besser zu arbeiten? Ist ChatGPT genial und menschenähnlich oder irreführend und fehleranfällig? Dient die Technik der besseren Nutzung von Wissen oder führt sie zu Desinformation und Täuschung, z.B. bei Prüfungen in Schule und Universität?
Bislang gibt es in der öffentlichen Diskussion dazu vielfältige Spekulationen, aber wenig fundiertes Wissen.
Das Projekt „ELIZA reloaded“ untersucht die Veränderung von Wissensarbeit durch die Nutzung generativer sprachbasierter KI-Systeme. Im Rahmen unserer explorativen Untersuchung fokussieren wir uns dafür auf drei exemplarische Bereiche der Wissensarbeit: Programmierung, Wissenschaft und Beratung.
Die Untersuchung über mögliche Veränderungen in diesen Berufsgruppen wird von drei Forschungsfragen geleitet:
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Welche Erwartungen und Befürchtungen haben die Akteure in den verschiedenen Berufen der Wissensarbeit an ChatGPT und welche Potenziale und Risiken der Technologie werden hier verhandelt?
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Wie verändert ChatGPT als neues Arbeitsinstrument die Arbeitsprozesse und Berufsrollen der Angehörigen der jeweiligen Berufe?
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Welchen konkreten Nutzen erzielen die Akteure durch die Nutzung von ChatGPT für die Erledigung wissensintensiver Arbeiten?
Im Mittelpunkt stehen vor allem die Art und Weise, ob und wie Angehörige dieser Berufsgruppen die neuen technologischen Instrumente nutzen, wie sie mit ihnen interagieren und welche Risiken und Potenziale von ChatGPT und generativen KI-Systemen gegenwärtig in der Wissensarbeit verhandelt werden.
Das Projekt ist in drei Arbeitspakete strukturiert: An eine erste Analyse von Policy-Dokumenten, Empfehlungen und Positionspapieren zu Risiken und Potenzialen von ChatGPT knüpfen wir weiterführende explorative Expert:inneninterviews mit den jeweiligen Berufsverbänden und Akteur:innen an. Im Fokus stehen hier die möglichen Veränderungen von Arbeit und die Frage, welche Aspekte die Nutzung strukturieren, also erleichtern oder wie beispielsweise Datenschutzrichtlinien auch erschweren. Aufbauend auf diesen Erkenntnissen konzipieren wir einen kontrollierten Versuchsaufbau, in dem verschiedene wissensintensive Aufgaben am Arbeitsplatz simuliert werden. Dabei wird der Versuchsaufbau sowohl mit als auch ohne generative KI-Systeme durchgeführt und einzelne Potenziale der Technik erprobt.
Das Projekt liefert so einen ersten empirischen Beitrag zum Einsatz generativer sprachbasierter KI-Systeme in der Wissensarbeit und wie sich Arbeits-, Lern- und Wissenspraktiken im Kontext der Digitalisierung verändern.
Übrigens: Der Projekttitel „ELIZA reloaded“ bezieht sich auf den ersten Chatbot des Computer-Pioniers Joseph Weizenbaum, der „ELIZA“ hieß. Weizenbaum beobachtete interessiert, aber auch besorgt, wie Laien diesem Chatbot Intelligenz unterstellten und ihm ihre privatesten Geheimnisse offenbarten. Weizenbaum mahnte daher, dass man die KI richtig einordnen solle und sich darüber verständigen müsse, wie sie zum Nutzen der Gesellschaft eingesetzt werden kann. In diesem Sinne wollen wir uns auch dem Thema „ChatGPT“ nähern.
LAUFZEIT: 01.05.2023-31.12.2023
FÖRDERUNG: BMBF (als Teil der Gesamtförderung des Weizenbaum e.V.)
Team
Zum Team gehören Ann Katzinski und PD Dr. Florian Butollo aus der Forschungsgruppe "Arbeiten mit Künstlicher Intelligenz", Dr. Jennifer Haase aus der Gruppe „Sicherheit und Transparenz digitaler Prozesse“, sowie Dr. Maximilian Heimstädt und Dr. Anne K. Krüger aus der Forschungsgruppe „Reorganisation von Wissenspraktiken“.
