Dr. Sara Harrison

Person

Ein neuer Bereich von Interesse ist die Rolle der KI in der Wertschöpfungskette für Warnungen. Algorithmen des maschinellen Lernens und der Automatisierung werden bereits an verschiedenen Stellen der Wertschöpfungskette für Warnungen eingesetzt. Mit dem Aufkommen der generativen KI könnte diese Technologie jedoch zunehmend für die Entwicklung maßgeschneiderter Warnmeldungen genutzt werden und als Grundlage dienen.

Dies wirft wichtige Fragen über das Vertrauen der Menschen in KI auf und darüber, wie sich ihr Vertrauen in Bezug auf Warnungen ändern könnte, wenn KI bei der Entwicklung und Ausgabe von Warnungen eine größere Rolle spielt.

Sara Harrison ist Wissenschaftlerin für Gefahren- und Risikomanagement, deren besondere Forschungsinteressen in der Gestaltung und Umsetzung von auf den Menschen ausgerichteten Frühwarnsystemen, Partnerschaften und Zusammenarbeit bei der Katastrophenvorsorge sowie Crowdsourcing und Bürgerwissenschaft bei der Katastrophenvorsorge liegen. Saras Projekt am Weizenbaum-Institut wird die Wahrnehmung von Künstlicher Intelligenz in der Warnkette durch die Menschen untersuchen. Die Ergebnisse werden die Herausforderungen und ethischen Implikationen aufzeigen, die mit dem Ersatz der menschlichen Beteiligung am Warnprozess verbunden sind, und Empfehlungen für die Gewährleistung des Vertrauens und der Transparenz von KI-gesteuerten Warnsystemen geben.

Sara schloss ihre Doktorarbeit an der Massey University zum Thema „Erforschung des Datenbedarfs und der Datenquellen für Vorhersagen und Warnungen vor Auswirkungen von Unwettern“ ab. Eine zentrale Empfehlung aus Saras Dissertation ist die Stärkung behördenübergreifender Partnerschaften zur Erleichterung des Wissenstransfers und des Zugangs zu wichtigen Daten für die Erstellung aussagekräftigerer und auf die Menschen ausgerichteter Warnungen. Sara forscht aktiv an der Verbesserung von Tsunami-, Erdrutsch- und Wetterwarnungen in Neuseeland mit dem Ziel, die Menschen zu befähigen, sich besser vorbereitet zu fühlen und sich zu schützen.