Henry Baker

Über

Henrys Forschung am Weizenbaum Institut wird die Auswirkungen von KI-Trainingsaufgaben auf die Umwelt erforschen und sich dabei auf den Energieverbrauch und die Treibhausgasemissionen (THG) konzentrieren. Unter Verwendung von Daten aus Rechenzentren wird Henrys Forschung Vorhersage- und Disaggregationsmodelle entwickeln, um den Stromverbrauch für KI-Aufgaben zu schätzen. Dieses Projekt soll Einblicke in die Nachhaltigkeit von KI-Infrastrukturen geben und eine verantwortungsvolle, datengestützte Kohlenstoffbilanzierung für groß angelegte KI-Einsätze unterstützen.

Bevor er zum Weizenbaum-Institut kam, arbeitete Henry in Tokio bei Rakuten und der Ashinaga Foundation an Fragen der Technologie und internationalen Entwicklung. In diesen Positionen konzentrierte er sich auf die Förderung der technischen und pädagogischen Zusammenarbeit zwischen Japan und Subsahara-Afrika, während er neue Perspektiven in die Evaluierungsbemühungen einbrachte, digitale Technologien nutzte und agile Managementpraktiken für Innovationen im öffentlichen Sektor einführte.

In jüngerer Zeit hat Henry an Forschungsprojekten des datenzentrierten KI-Programms der Open Data Institution (ODI) und des Global Public Policy Institute (GPPi) gearbeitet. Derzeit studiert Henry Public Policy und Data Science als Data for Good-Stipendiat an der Hertie School in Berlin, wo er auch einige der technischen Kurse unterrichtet. Er hat einen Abschluss in Neuerer Geschichte von der Universität Oxford.