Stud. Beschäftige:r (w/m/d) 41 MoStd. befristet bis 14.10.2027 Kennung: SHK FU-WI 2026

Das Weizenbaum-Institut erforscht aktuelle gesellschaftliche Veränderungen im Zusammenhang mit der Digitalisierung sowie künftige politische und wirtschaftliche Handlungsoptionen Die Forschungsgruppe „Dynamiken der digitalen Mobilisierung“ untersucht Formen, Inhalte und Dynamiken von öffentlichen Debatten, Protesten und Mobilisierungen über umstrittene politische Themen und demokratiefeindliche Inhalte.

Wir bieten Einblick in aktuelle Forschung und den wissenschaftlichen Arbeitsalltag in einem inspirierenden, interdisziplinären und internationalen Institut der Digitalisierungsforschung im Herzen Berlins (Nähe Bahnhof Zoo). Die studentischen Beschäftigten arbeiten eng mit den Wissenschaftler:innen der Forschungsgruppe zusammen und haben die Möglichkeit, ihre Interessen im Kontext der Themen und Ausrichtung der Forschungsgruppe einzubringen und Netzwerke zu knüpfen.

Aufgabengebiet

Hauptaufgaben:
- Unterstützung der Forschungsgruppe „Dynamiken der digitalen Mobilisierung“ innerhalb des Weizenbaum-Instituts;
- Zuarbeit zu empirischen Studien (Codierung für Inhaltsanalysen u.ä.);
- Bearbeitung von Datensätzen;
- Literaturrecherche und -verwaltung;
- Unterstützung bei der Vorbereitung von Publikationen und Präsentationen;

Nebenaufgaben:
- Unterstützung bei der Organisation von Veranstaltungen;
- Pflege der Forschungsgruppen-Webseiten (Wordpress).
 

Erwünscht

- Studienfach wie z. B. Publizistik- und Kommunikationswissenschaft, Medien und Politische Kommunikation, Medieninformatik, Soziologie, Politikwissenschaft oder Informatik/Data Science;
- Interesse an oder erste Erfahrungen mit automatisierter Erfassung und Verarbeitung von Internetdaten (Archivierung, Bereinigung, Datenmanagement);
- Interesse an der Forschung im Themenbereich der Forschungsgruppe;
- Interesse an interdisziplinärer Arbeit;
- Interesse an empirischer Forschung;
- Erfahrung in der Literaturrecherche und mit Literaturverwaltungssoftware;
- erste Methoden- und Statistik/Analyse-Kenntnisse (SPSS oder R);
- erste Erfahrungen mit der Programmiersprache Python oder R);
- gute Englischkenntnisse (verhandlungssicher, bzw. mind. B2).

Weitere Informationen

Bewerbungen sind mit aussagekräftigen Unterlagen unter Angabe der Kennung im Format PDF (vorzugsweise als ein Dokument) elektronisch per E-Mail zu richten an Herrn Dr. Daniel Thiele: daniel.thiele[at]fu-berlin oder per Post an die