Community Data Centers

Hintergrund

Künstliche Intelligenz (KI) breitet sich inzwischen nahezu überall aus – im wahrsten Sinne des Wortes –, sogar in physischen Räumen. Konkret sorgt KI für eine steigende Nachfrage nach neuen Rechenzentren. Rechenzentren sind die Gebäude, in denen die Computertechnik untergebracht ist, die nötig ist, um die Daten und Rechenressourcen für die Entwicklung, das Training und den Einsatz moderner KI-Systeme bereitzustellen. Sie bilden außerdem das Rückgrat des Cloud Computing und vieler anderer digitaler Dienste, auf die wir heute angewiesen sind.

Derzeit treiben große Cloud-Anbieter – sogenannte Hyperscaler – wie Amazon Web Services, Microsoft Azure, Baidu und Google Cloud den Bau von Rechenzentren in bisher ungekanntem Ausmaß und mit enormer Kapazität voran. Dieser Trend verstärkt nicht nur negative Umweltauswirkungen und führt zu Konflikten mit lokalen Gemeinschaften, sondern verschärft auch Monopolisierungsprozesse in der KI-Branche, in der der Zugang zu Rechenressourcen ein zentraler Wettbewerbsfaktor ist.

Obwohl diese Kritik in wissenschaftlichen Arbeiten und in den Medien deutlich formuliert wird, fehlt in der aktuellen Debatte eine Auseinandersetzung mit möglichen Alternativen – seien sie real oder spekulativ. An diesen Befund knüpft unser Forschungsprojekt an: Wir wollen gemeinschaftlich betriebene Rechenzentren als Alternative zu privatwirtschaftlich besessenen und kontrollierten Rechenzentren untersuchen. Konkret fragen wir: Wie stellen sich Menschen gemeinschaftlich betriebene Rechenzentren vor?

Diese Frage erforschen wir in einer Reihe von Workshops, die am Weizenbaum-Institut und bei verschiedenen öffentlichen Veranstaltungen stattfinden. Dort bringen wir Expertinnen und Experten sowie interessierte Laien zusammen, um gemeinsam in strukturierter Form solche gemeinschaftlich getragenen Rechenzentren zu imaginieren, zu beschreiben und zu zeichnen.

Mitmachen: Kommende Workshops

• Chaos Communication Congress (tbd, Hamburg)
• Digitaltag Brandenburg (11.12.25, Königs Wusterhausen)

Vergangene Workshops

• University of Geneva, organized with the Young Al leaders hub of Geneva (24.11.25, Geneva, Switzerland)
• FIfF-Konferenz 2025 (23.11.25, Vienna)
• Cooperative AI Conference (12.11.25, Istanbul)
• Weizenbaum Institute (10.10.25, Berlin)
• Weizenbaum Institute (6.10.25, Berlin)
• Barcamp - AI for a better world (18.9.23, Eberswalde)
• Funding the Commons (10.6.25, Berlin)

Team

• Dr. André Ullrich, Weizenbaum Institute

• Dr. Tara Merk, National Centre for Scientific Research (CNRS) / Weizenbaum Institute

• Dr. Morshed Mannan, Edinburgh Law School, University of Edinburgh

• Rainer Rehak, Weizenbaum Institute

• Léo Girard, Department of Social sciences, University of Geneva

• Raimundo Vásquez Ruiz, Computer Engineer (selbständig)

• Julian Pütz