Weizenbaum-Institut und Heart of Code: Wer entscheidet, was eine gute KI ist?

Wie wird entschieden, ob eine Künstliche Intelligenz gut funktioniert? Bei der Entwicklung großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) spielen Tests und Bewertungen eine zentrale Rolle. Doch wer legt fest, welches Verhalten als erwünscht oder problematisch gilt? Und welche gesellschaftlichen Normen und Machtverhältnisse fließen in diese Maßstäbe ein?

Diesen Fragen widmen sich das Weizenbaum-Institut und Heart of Code am 18. November bei einer gemeinsamen Veranstaltung. Aus queer-feministischer Perspektive geht es darum, wie KI-Systeme bewertet werden, wo gängige Verfahren an ihre Grenzen stoßen und wie alternative, partizipative Ansätze aussehen können.

„Die Bewertung von KI ist keine rein technische Angelegenheit. Welche Maßstäbe wir anlegen, entscheidet auch darüber, welche Perspektiven und Erfahrungen berücksichtigt beziehungsweise sichtbar gemacht werden“, sagt Laura Pföhler, wissenschaftliche Mitarbeiterin der Forschungsgruppe „Digitalisierung und Öffnung der Wissenschaft“ am Weizenbaum-Institut.

Auf dem Podium diskutieren Laura Pföhler, Ines Montani, Mitgründerin und CEO des KI-Technologieunternehmens Explosion sowie Entwicklerin von Werkzeugen für KI und Sprachverarbeitung, und Goda Klumbytė von der Universität Salzburg, die zu gemeinschaftlichen und partizipativen Audits von KI-Systemen forscht.

How Do We Decide What „Good“ AI Is? Understanding AI Evaluation
Datum: 18. November 2026
Uhrzeit: 19:00–22:00 Uhr
Ort: Weizenbaum-Institut, Hardenbergstraße 32, 10623 Berlin
Die Veranstaltung findet in englischer Sprache statt.

Zur Anmeldung

Für die Veranstaltung gilt die Safer Space Policy von Heart of Code.