Perspective API vor dem Aus: Weizenbaum-Studie warnt vor Folgen für die Forschung zu Online-Hass
05/22/2026Mit der angekündigten Abschaltung von Googles „Perspective API“, einem KI-Tool zur automatisierten Bewertung von Texten, steht die Forschung zu Hassrede und toxischer Sprache vor einer Zäsur. Eine neue Studie von Weizenbaum-Forschenden warnt davor, dass der Wegfall dieses De-facto-Standards die wissenschaftliche Verlässlichkeit deutlich schwächen könnte.
Über Jahre diente das Tool als zentrales Messinstrument. Doch die Studie zeigt: Die Forschung hat sich damit in eine problematische Abhängigkeit begeben. Das Modell hinter der API blieb undurchsichtig, wurde nicht sauber versioniert und arbeitet ohne Kontext. Deshalb seien viele bisherige Studien heute nur noch eingeschränkt reproduzierbar. Besonders kritisch sei, dass die Bewertung des Tools teils zugleich als Messgröße, Trainingsgrundlage und Bewertungsmaßstab genutzt wurde. Das habe zirkuläre Effekte erzeugt und systematische Fehler – etwa bei deutschsprachigen oder LGBTQIA-bezogenen Inhalten – verstärkt.
„Wir haben Hassrede jahrelang an einem System gemessen, das wir weder kontrolliert noch in seiner Logik vollständig verstanden haben“, sagt David Hartmann vom Weizenbaum-Institut. „Die Abschaltung ist ein Weckruf: Die Wissenschaft muss die Messinfrastruktur wieder selbst in die Hand nehmen, statt sich auf intransparente kommerzielle Vorgaben zu verlassen.“
Als Konsequenz fordert das Forschungsteam um David Hartmann (Weizenbaum-Institut) und Manuel Tonneau (Oxford Internet Institute) — mit Beteiligung von Forschenden aus Deutschland, Belgien und dem Vereinigten Königreich — in ihrem Forschungspapier unabhängige, offene und reproduzierbare Standards für die Messung von toxischer Sprache und Hassrede. Die Forschenden geben konkrete Empfehlungen für ein unabhängiges und validiertes Open-Source-Modell mit transparenter Dokumentation von Daten, Methoden und Bewertungen. Die Fachcommunity solle zudem Perspective-basierte Ergebnisse bis zur Abschaltung am 31. Dezember 2026 systematisch archivieren.
Zur Studie: https://arxiv.org/abs/2604.25580