Dr. Matthias J. Becker

Über

Matthias J. Becker ist Linguist mit den Schwerpunkten Pragmatik, kognitive Linguistik und Diskursanalyse. Er ist AddressHate Research Scholar am Center for the Study of Antisemitism der New York University (NYU), Postdoctoral Researcher am Woolf Institute der University of Cambridge und Editor-in-Chief der Digital Hate Review. Seit 2020 leitet er das Decoding Antisemitism-Team, das Antisemitismus in digitalen Räumen mit Mixed-Methods-Ansätzen untersucht – qualitative Diskursanalyse kombiniert mit KI-gestützter Erkennung. Das von ihm aufgebaute multilinguale Korpus mit über 300.000 annotierten Kommentaren hat international methodische Maßstäbe gesetzt. Derzeit baut er mit Decoding Hate ein Folgeprojekt an der NYU auf, das verschiedene Hassideologien kontrastiv untersucht. Darüber hinaus forscht er am Weizenbaum-Institut in der Forschungsgruppe „Dynamiken digitaler Nachrichtenvermittlung“ zu Mechanismen antisemitischer und antidemokratischer Kommunikation und analysiert, wie soziale Medien zur Verbreitung und Normalisierung von Hassrede beitragen.

Er studierte Linguistik, Philosophie und Literatur an der Freien Universität Berlin und promovierte 2017 an der TU Berlin zu antisemitischen Projektionen im deutsch-britischen Mediendiskurs. Seit 2020 leitet er das internationale Projekt Decoding Antisemitism (TU Berlin, University of Cambridge), das qualitative Diskursanalyse mit quantitativen und KI-gestützten Methoden verbindet. Seine Arbeiten umfassen Monographien, Sammelbände sowie zahlreiche Artikel zu Antisemitismus, digitaler Hasskommunikation und Social Media Studies.

Neben seiner Forschung berät er Institutionen wie die Europäische Kommission, das US-Außenministerium, aber auch Unternehmen wie META. 2024 erschien unter seiner Leitung das Decoding Antisemitism Lexicon mit über 45 Beiträgen. Becker engagiert sich für den Wissenstransfer zwischen Wissenschaft, Politik und Zivilgesellschaft.

Projekt: DECORA – Decoding Online Right-Wing Antisemitism

Forschungsgruppe: Dynamiken digitaler Nachrichtenvermittlung