Farhan Shaikh

Über

Farhans akademischer und beruflicher Hintergrund liegt an der Schnittstelle von Politikforschung, KI-Ethik und verantwortungsvollem Algorithmen-Design. Als Berater hat er Regierungen, Think Tanks und gemeinnützige Organisationen bei der datengestützten Umsetzung von Politik unterstützt. Als Data-Science-Student an der Hertie School konzentriert er sich auf fortgeschrittene Methoden des maschinellen Lernens und die effektive Regulierung von KI zur Bewältigung risikoreicher Herausforderungen im Bereich Klimawandel und Digitalisierung.

In der Forschungsgruppe „Plattformalgorithmen und digitale Propaganda“ unterstützt Farhan quantitative Forschung und computergestützte Analysen in verschiedenen Projekten. Derzeit führt er Algorithmen-Audits für verschiedene Suchmaschinen durch und nutzt dabei Prompt Engineering mit mehrsprachigen LLMs.

Zuvor war er bei Deloitte tätig, wo seine Hauptaufgabe darin bestand, verschiedene technische und regulatorische Risiken zu bewerten und Kontrollmaßnahmen zur Verbesserung von Fairness, Transparenz und Robustheit gegenüber böswilligen Datenangriffen vorzuschlagen. Aufgrund seines Interesses an interdisziplinärer sozialwissenschaftlicher Forschung, möchte er neue Methoden zur Messung des Ausmaßes von Verzerrungen bei der Erstellung von Online-Inhalten sowie die Trends im Wandel von Glaubenssystemen und der Polarisierung durch generative KI und große Sprachdatenbanken untersuchen. 

Forschungsgruppe: Plattformalgorithmen und digitale Propaganda