Dimitrij Schulz

Über

Dimitrij Schulz ist Masterstudent der Informatik an der TU Berlin und arbeitet als Werkstudent am Weizenbaum-Institut. Er unterstützt eine Forschungsgruppe bei der Planung und Durchführung von NLP-bezogenen Forschungsprojekt, insbesondere durch Programmieraufgaben in Python, die Vorbereitung und Durchführung von Datensammlungen und Annotationen, die Aufbereitung schwach strukturierter Textkorpora sowie die Anwendung, Optimierung und Evaluation von Sprachmodellen für automatisierte Textklassifikation (u. a. NER, Entity Linking, Targeted Sentiment Analysis und Regard Classification).

Zuvor hat er seinen Bachelor in Informatik an der TU Berlin abgeschlossen. Während des Studiums war er als Python-Werkstudent bei der BAM (Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung) tätig. Dort hat er Datenverarbeitungs- und Automatisierungsworkflows entwickelt und zu ML-basierter Bildanalyse beigetragen. Aktuell schreibt er seine Masterarbeit in der IBS-Gruppe am BIFOLD im Bereich fNIRS-Signalanalyse und Deep Learning.

Seine fachlichen Schwerpunkte liegen in angewandtem Machine Learning und robusten datengetriebenen Methoden für reale Forschungskontexte.

Projekt: Polarizing-Knowledge