Angelie Kraft
Person
Angelie Kraft ist interdisziplinäre Wissenschaftlerin im Bereich der Textverarbeitung und KI-Ethik mit einem fachlichen Hintergrund in der Informatik und Psychologie. Als Fellow am Weizenbaum-Institut arbeitet sie in der Gruppe „Digitalisierung und Öffnung der Wissenschaft“. In ihrem Projekt untersucht sie populäre Benchmarks, die darauf abzielen, den "Wissensgehalt" von großen Sprachmodellen (LLMs) zu messen und analysiert diese im Hinblick auf ihre Repräsentativität. Hierbei ist die Annahme, dass derartige Benchmarks die Optimierung von Sprachmodellen auf das für einen männlichen, weißen und westlichen Standard relevante Wissen fördern.
Angelie Kraft promoviert seit Oktober 2021 in Informatik an der Universität Hamburg und arbeitet als wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Leuphana Universität Lüneburg in der Arbeitsgruppe „Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit“. Ihr Forschungsschwerpunkt liegt auf den ethisch relevanten Limitationen von LLMs, insbesondere bezogen auf Fragen der Fairness und Faktentreue. Ihre Arbeit zeigt auf, dass Wissen und Wissensbasen nicht objektiv sind und stattdessen die Perspektiven marginalisierter Gruppen unterrepräsentieren. Dies kann dazu beitragen, dass existierende Machtgefälle verstärkt werden, da v.a. das Wissen einer dominierenden Gruppe durch einflussreiche LLM-Technologien verstetigt und disseminiert wird. Dies muss in der Interakion mit Chatbots und anderen LLM-getriebenen Systemen berücksichtigt werden.
Positionen am Weizenbaum Institut
Research Fellow
Froschungsgruppe: Digitalisierung und Öffnung der Wissenschaft
September und Oktober 2024
Forschungsfelder
Sprachmodelle, Faktentreue, Bias & Ethische Risiken
Publikationen
Auswahl
Angelie Kraft and Eloïse Soulier. 2024. Knowledge-Enhanced Language Models Are Not Bias-Proof: Situated Knowledge and Epistemic Injustice in AI. In Proceedings of the 2024 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT '24). doi.org/10.1145/3630106.3658981
Angelie Kraft and Ricardo Usbeck. 2022. The Lifecycle of “Facts”: A Survey of Social Bias in Knowledge Graphs. In Proceedings of the 2nd Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics and the 12th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers). aclanthology.org/2022.aacl-main.49