Aris Hofmann

About

Aris Hofmann studiert dual Data Science an der DHBW Stuttgart in Kooperation mit IBM und arbeitet als studentischer Mitarbeiter am Weizenbaum-Institut an der Evaluationsinfrastruktur für KI-Modelle.
Die Praxisphasen seines Studiums verbringt er seit etwa einem Jahr bei IBM Research, wo er zu Transparenz und Vertrauenswürdigkeit von KI forscht. Dort entwickelt er Auto-BenchmarkCard, ein System zur automatischen Dokumentation von KI-Benchmarks. Die Arbeit hat er als Erstautor auf der AAAI 2026 vorgestellt

Außerdem ist er in der EvalEval Coalition aktiv, einer offenen Forschungsinitiative zur Verbesserung und Standardisierung von KI-Evaluationen, die von Hugging Face, der University of Edinburgh und EleutherAI getragen wird.

Forschungsgruppe: Digitale Ökonomie, Internet-Ökosystem und Internet Policy