Andrei Buliga

Über

Das Forschungsprojekt von Andrei Buliga am Weizenbaum-Institut wird sich auf die Entwicklung kontextbezogener kontrafaktischer Erklärungsmethoden konzentrieren, mit dem Ziel, Kontrollfluss-Abhängigkeiten mit der Datenmenge der Ereignisse innerhalb einer Spur oder des Prozesses zu integrieren, um realistische kontrafaktische Erklärungen zu gewährleisten. Ein solcher Ansatz würde sicherstellen, dass die kontrafaktischen Erklärungen realistische, strukturell gültige Änderungen vorschlagen und so die Zuverlässigkeit und Interpretierbarkeit der Vorhersagen verbessern.

Andrei Buliga ist Doktorand an der Freien Universität Bozen (unibz) und der Fondazione Bruno Kessler (FBK) in Italien. Seine Interessen umfassen: Multidimensionales Process Mining, symbolische und subsymbolische KI-Techniken für Process Mining, erklärbare und verifizierbare KI. Er hat auf führenden Process-Mining-Konferenzen wie CAiSE, BPM und ICPM Arbeiten zu den oben genannten Themen veröffentlicht.

Aufenthalt am Weizenbaum-Institut in der Forschungsgruppe: Sicherheit und Transparenz digitaler Prozesse vom 02.12 - 13.12.2024