Themenrelevante Publikationen

Berendt, Bettina (2020): „(De)Constructing Ethics for Autonomous Cars: A Case Study of Ethics Pen-Testing towards “AI for the Common Good”“, in: The International Review of Information Ethics 28.

Berg, Sebastian, Tim König, und Ann-Kathrin Koster (2020): „Political Opinion Formation as Epistemic Practice: The Hashtag Assemblage of #metwo“, in: Media and Communication 8(4), S. 84–95.

Berg, Sebastian, und Daniel Staemmler (2020): „Zur Konstitution der digitalen Gesellschaft. Alternative Infrastrukturen als Element demokratischer Digitalisierung“, in: Demokratietheorie im Zeitalter der Frühdigitalisierung, herausgegeben von M. Oswald und I. Borucki. Wiesbaden: Springer VS. S. 127–47.

Bock, Kirsten, Christian R. Kühne, Rainer Mühlhoff, Měto R. Ost, Jörg Pohle, und Rainer Rehak (2020): Data Protection Impact Assessment for the Corona App. Gutachten. Forum InformatikerInnen für Frieden und gesellschaftliche Verantwortung (FifF). https://arxiv.org/abs/2101.07292.

Bock, Kirsten, Christian Ricardo Kühne, Rainer Mühlhoff, Měto R. Ost, Jörg Pohle, und Rainer Rehak (2020): „Das Verfahren geht weit über ‚die App‘ hinaus – Datenschutzfragen von Corona-Tracing-Apps“, in: Informatik Spektrum 43(5), S. 334–38. DOI: 10.1007/s00287-020-01313-z.

Butollo, Florian, und Sabine Nuss (hrsg.) (2019) Marx und die Roboter: Vernetzte Produktion, Künstliche Intelligenz und lebendige Arbeit. Berlin: Dietz Verlag.

Butollo, Florian, Martin Krzywdzinski, und Ulrich Jürgens (2018): „From Lean Production to Industrie 4.0. More Autonomy for Employees?“, WZB Discussion Paper (SP III 2018-303).

Dragicevic, Nikolina, André Ullrich, Eric Tsui, und Norbert Gronau (2020): „A conceptual model of knowledge dynamics in the industry 4.0 smart grid scenario“, in: Knowledge Management Research & Practice 18(2), S. 199–213. DOI: 10.1080/14778238.2019.1633893.

Eyert, Florian, Florian Irgmaier, und Lena Ulbricht (2020): „Extending the framework of algorithmic regulation. The Uber case“, in: Regulation & Governance, Special Issue „Algorithmic Regulation“, herausgegeben von L. Ulbricht und K. Yeung. DOI: 10.1111/rego.12371.

Gerber, Christine, und Martin Krzywdzinski (2019): „Entgrenzung in der digitalen Onlinearbeit am Beispiel von Crowdwork.“; in: Entgrenzung von Arbeitsverhältnissen, herausgegeben von H. Hanau und W. Matiaske. Baden-Baden: Nomos Verlagsgesellschaft.  S. 27–47. https://www.nomos-elibrary.de/10.5771/9783845296159-25/entgrenzung-in-der-digitalen-onlinearbeit-am-beispiel-von-crowdwork.

Gronau, Norbert (2019): „Determining the appropriate degree of autonomy in cyber-physical production systems“, in: CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology 26, S. 70–80. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cirpj.2019.05.001.

Gronau, Norbert, Marcus Grum, und Benedict Bender (2016): „Determining the optimal level of autonomy in cyber-physical production systems“, in: 2016 IEEE 14th International Conference on Industrial Informatics (INDIN),  S. 1293–99.

Heimstädt, Maximilian, und Leonhard Dobusch (2021): „Riskante Retweets: ‚Predictive Risk Intelligence‘ und Interessenvertretung in globalen Wertschöpfungsnetzwerken“, in: Industrielle Beziehungen 28(2). https://osf.io/preprints/socarxiv/upa7d/.

Helbig, Karoline (2018): „Der Einfluss von Algorithmen auf demokratische Deliberation“, in: (Un)berechenbar? Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft, herausgegeben von R. Mohabbat Kar, B. Thapa, und P. Parycek. Berlin: Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS, Kompetenzzentrum Öffentliche IT (ÖFIT). S. 339–63.

Krause, Hannes-Vincent, Katharina Baum, Annika Baumann, und Hanna Krasnova (2019): „Unifying the Detrimental and Beneficial Effects of Social Network Site Use on Self-Esteem: A Systematic Literature Review“, in: Media Psychology 24(1), S. 10–47. doi: 10.1080/15213269.2019.1656646.

Krzywdzinski, Martin (2021): „Die Vermessung der Arbeitswelt. Der Einsatz von Wearables in Industrie und Logistik“, in: WZB Mitteilungen 171, Online-Supplement. https://www.wzb.eu/de/publikationen/wzb-mitteilungen/digitalisierung-ein-neues-heft-der-wzb-mitteilungen/die-vermessung-der-arbeitswelt.

Krzywdzinski, Martin (2019): „Künstliche Intelligenz, Entscheidungsunterstützung und deren Auswirkungen auf die Arbeit“, in: Künstliche Intelligenz als strategisches Handlungsfeld für Gewerkschaftsarbeit, herausgegeben von Stiftung Arbeit/Umwelt der IG BCE. Berlin: Stiftung Arbeit/Umwelt der IG BCE. S. 9–11.

Krzywdzinski, Martin (2018): „Der Mensch in hoch automatisierten Prozessen – Chancen und Risiken: Das IoT verändert die Bedingungen und Qualifikationsanforderungen der Beschäftigten“, in: Handbuch Internet of things, Smart Services & Plattform Ökonomie. Bonn: TREND REPORT – Redaktion und Zeitung für moderne Wirtschaft. S. 92–95.

Müller, Ferdinand (2021): „An Overview about the Upcoming ARTIFICIAL INTELLIGENCE ACT by the European Commission“. Vortrag gehalten auf der Team Task Force ELLIAS Group am DFKI, 21. Juni, Bremen.

Müller, Ferdinand, Elsa Kirchner, und Martin Schüßler (2021): „Ein ‚KI-TÜV‘ für Europa? Eckpunkte einer horizontalen Regulierung algorithmischer Entscheidungssysteme“, in: GRUR Junge Wissenschaft Intelligente Systeme – Intelligentes Recht. Bd. 2020/21, herausgegeben von L. Kuschel, S. Asmussen, und S. Golla. Baden-Baden: Nomos Verlagsgesellschaft. S. 85–106. https://www.nomos-shop.de/nomos/titel/intelligente-systeme-intelligentes-recht-id-99400/.

Ramge, Thomas (2020): Augmented Intelligence. Wie wir mit Daten und KI besser entscheiden. Leipzig: Reclam.

Rehak, Rainer (2021): „“Action” and Ascription: On Misleading Metaphors in the Debate About Artificial Intelligence and Transhumanism“, in: Transhumanism: The Proper Guide to a Posthuman Condition or a Dangerous Idea?, herausgegeben von W. Hofkirchner und H.-J. Kreowski. Cham: Springer International Publishing. S. 155–65.

Rehak, Rainer (2018): „Die Blockchain politisch gelesen. Vom Experiment einer Gesellschaft ohne Vertrauen“, in: WZB-Mitteilungen 161, S. 54–57.

Vladova, Gergana, Philip Wotschack, Patricia de Paiva Lareiro, Norbert Gronau, und Christof Thim (2020): „Lernen mit Assistenzsystemen - Vor lauter Aufgaben den Prozess nicht sehen?“, in: Industrie 4.0 Management 36(3), S. 16–20. DOI: 10.30844/I40M_20-3_S16-20.

Warnhoff, Kathleen, und Patricia De Paiva Lareiro (2019): „Skill Development on the Shop Floor - Heading to a Digital Divide?“, in: Proceedings of the Weizenbaum Conference 2019 ”Challenges of Digital Inequality – Digital Education, Digital Work, Digital Life”. https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/62622.

Zech, Herbert (2020a): Entscheidungen digitaler autonomer Systeme: Empfehlen sich Regelungen zu Verantwortung und Haftung? Gutachten für den 73. Deutschen Juristentag. München: 73. Deutscher Juristentag.

Zech, Herbert (2020b): Risiken Digitaler Systeme: Robotik, Lernfähigkeit und Vernetzung als aktuelle Herausforderungen für das Recht. Weizenbraum-Series #2. Berlin: Weizenbaum-Institut. https://www.weizenbaum-institut.de/media/Publikationen/Weizenbaum_Series/Weizenbaum_Series_2_Zech_210412.pdf.

Zech, Herbert (2019): „Liability for Autonomous Systems: Tackling Specific Risks of Modern IT“, in: Liability for Artificial Intelligence and the Internet of Things, herausgegeben von S. Lohsse, R. Schulze, und D. Staudenmayer. Baden-Baden: Nomos. S. 187–200.

Zech, Herbert (2019): „Artificial Intelligence: Impact of Current Developments in IT on Intellectual Property“, in: Gewerblicher Rechtsschutz und Urheberrecht, Internationaler Teil 68(12), S. 1145–47.